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   可視化新聞“獨霸天下”，工廠可視化運營備受關注，可視化的健康管理、移動醫(yī)療方興未艾……大數據可視化有哪些利器?未來我們可以做出怎樣的展望?

   對于數據可視化系統應用在大屏以輔助決策的最深印象，莫過于電影《侏羅紀世界》里恐龍和警員對峙時的畫面：全園和局部重點區(qū)域的地圖，每一個恐龍和警員的實時位置、身體狀況，所有監(jiān)控畫面的綜合監(jiān)視，統計數據的實時呈現……原來這就是數據可視化的魅力和價值。

   隨著社會信息化的高速增長，信息的可視化需求也急劇擴大，特別是一些監(jiān)控中心、調度中心等重要場所，大屏幕顯示系統已經成為信息可視化不可或缺的核心基礎系統。2017年大數據，尤其是可視化的大數據將在很多信息化相對成熟的領域進一步得到應用。

   大數據的火熱讓大數據可視化炙手可熱。在傳媒、制造、醫(yī)療等行業(yè)領域，大數據可視化的應用正在或多或少、或深或淺地改變，甚至是重塑著這些行業(yè)。

   近日Looker推出了LookVR，這款應用允許用戶在虛擬現實的環(huán)境下探索數據，借助LookVR用戶能夠以前所未有的方式查看數據，是VR與數據服務的創(chuàng)新，也是一種數據可視化的新的呈現方式。

   據了解，Looker是一個完整的數據平臺，為企業(yè)的每個功能提供數據分析，并且可以輕松集成到每個領域的應用程序中，直接將數據導入決策。據了解，該公司正在為800多家行業(yè)領先的創(chuàng)新公司提供數據服務，例如索尼、亞馬遜、經濟學人、科勒、紅牛等。

   如今大數據可視化鋪天蓋地，不要以為聽起來很潮，其實可視化是一個非常古老的東西。從歐洲中世紀開始人們就使用包含等值線的地圖、海上風向的箭頭圖等，可視化發(fā)展的歷史與測量、繪畫與科技的發(fā)展一脈相承。在地圖、科學制圖、工程制圖、統計圖表中，可視化理念與技術已經應用發(fā)展了數百年。

   進入18世紀，繪圖師不再滿足于在地圖上展現幾何信息，發(fā)明了新的圖形化形式，例如等值線、輪廓線，以及其他物理信息的概念圖。隨著統計理論、實驗數據分析的發(fā)展，抽象圖和函數圖被廣泛發(fā)明，人類認識的提升帶來了工藝設計的完善。19世紀上半葉采用統計圖表來輔助思考的誕生同時衍生了可視化思考的新方式：圖表用于表達數學證明和函數;列線圖用于輔助計算；各類可視化顯示用于表達數據的趨勢和分布，便于交流、獲取和可視化觀察。

   進入21世紀，隨著大數據時代的到來，現有的可視化技術已經難以應對海量、高維、多源和動態(tài)數據的分析挑戰(zhàn)，需要綜合可視化、圖形學、數據挖掘理論與方法，研究新的理論模型、新的可視化方法和新的用戶交互手段，輔助用戶從大尺度、復雜、矛盾甚至不完整的數據中快速挖掘有用的信息，以便做出有效決策，這門新興的學科就稱為可視分析學。

   概括來講，數據可視化是關于數據視覺表現形式的科學技術研究，其中這種數據的視覺表現形式被定義為一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量，它是一個處于不斷演變中的概念，其邊界在不斷擴大。

   它主要是指技術上較為高級的方法，而且允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比較，數據可視化所涵蓋的技術方法十分廣泛。

   由于數據可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，就會很容易產生一些誤區(qū)，例如數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。為了有效地傳達思想概念，感官表現與功能更要齊頭并進。通過直觀傳達關鍵方面與特征，從而實現對于凌亂而又復雜的數據集的深入洞察。

   可視化新聞“獨霸天下”，工廠可視化運營備受關注，可視化的健康管理、移動醫(yī)療方興未艾……大數據可視化有哪些利器?未來我們可以做出怎樣的展望?聽本報記者娓娓道來。